Redis持久化和Redis扩展功能
Redis持久化
Redis是内存数据库,宕机后数据会消失。
Redis重启后快速恢复数据,要提供持久化机制
Redis有两种持久化方式:RDB和AOF
注意:Redis持久化不保证数据的完整性。
当Redis用作DB时,DB数据要完整,所以一定要有一个完整的数据源(文件、mysql)
在系统启动时,从这个完整的数据源中将数据load到Redis中
数据量较小,不易改变,比如:字典库
通过info命令可以查看关于持久化的信息
RDB
RDB(Redis DataBase),是redis默认的存储方式,RDB方式是通过快照( snapshotting )完成
的。
这一刻的数据
不关注过程
触发快照的方式
- 符合自定义配置的快照规则
- 执行save或者bgsave命令
- 执行flushall命令
- 执行主从复制操作 (第一次)
- 配置参数定期执行
在redis.conf中配置:save 多少秒内 数据变了多少
1 | save "" # 不使用RDB存储 不能主从 |
- 命令显式触发
在客户端输入bgsave命令。
1 | 127.0.0.1:6379> bgsave |
- Redis父进程首先判断:当前是否在执行save,或bgsave/bgrewriteaof(aof文件重写命令)的子进程,如果在执行则bgsave命令直接返回。
- 父进程执行fork(调用OS函数复制主进程)操作创建子进程,这个过程中父进程是阻塞的,Redis
不能执行来自客户端的任何命令。 - 父进程fork后,bgsave命令返回”Background saving started”信息并不再阻塞父进程,并可以响应其他命令。
- 子进程创建RDB文件,根据父进程内存快照生成临时快照文件,完成后对原有文件进行原子替换。
(RDB始终完整) - 子进程发送信号给父进程表示完成,父进程更新统计信息。
- 父进程fork子进程后,继续工作。
RDB的优缺点
优点
RDB是二进制压缩文件,占用空间小,便于传输(传给slaver)
主进程fork子进程,可以最大化Redis性能,主进程不能太大,复制过程中主进程阻塞
缺点
不保证数据完整性,会丢失最后一次快照以后更改的所有数据
AOF
AOF(append only file)是Redis的另一种持久化方式。Redis默认情况下是不开启的。开启AOF持久化后
Redis 将所有对数据库进行过写入的命令(及其参数)(RESP)记录到 AOF 文件, 以此达到记录数据库状态的目的,这样当Redis重启后只要按顺序回放这些命令就会恢复到原始状态了。
AOF会记录过程,RDB只管结果
AOF 保存模式
Redis 目前支持三种 AOF 保存模式,它们分别是:
AOF_FSYNC_NO :不保存。
AOF_FSYNC_EVERYSEC :每一秒钟保存一次。(默认)
AOF_FSYNC_ALWAYS :每执行一个命令保存一次。(不推荐)
RDB与AOF对比
1、RDB存某个时刻的数据快照,采用二进制压缩存储,AOF存操作命令,采用文本存储(混合)
2、RDB性能高、AOF性能较低
3、RDB在配置触发状态会丢失最后一次快照以后更改的所有数据,AOF设置为每秒保存一次,则最多
丢2秒的数据
4、Redis以主服务器模式运行,RDB不会保存过期键值对数据,Redis以从服务器模式运行,RDB会保
存过期键值对,当主服务器向从服务器同步时,再清空过期键值对。
AOF写入文件时,对过期的key会追加一条del命令,当执行AOF重写时,会忽略过期key和del命令
应用场景
内存数据库 rdb+aof 数据不容易丢
缓存服务器 rdb 性能高
不建议 只使用 aof (性能差)
在数据还原时
有rdb+aof 则还原aof,因为RDB会造成文件的丢失,AOF相对数据要完整。
只有rdb,则还原rdb
Redis扩展功能
发布与订阅
使用场景:哨兵模式,Redisson框架使用
事务
Redis的事务是通过multi、exec、discard和watch这四个命令来完成的。
Redis的单个命令都是原子性的,所以这里需要确保事务性的对象是命令集合。
Redis将命令集合序列化并确保处于同一事务的命令集合连续且不被打断的执行
Redis不支持回滚操作
Lua脚本
慢查询日志
监视器
Redis监控平台
grafana、prometheus以及redis_exporter。
Grafana 是一个开箱即用的可视化工具,具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,有灵活丰富的图形化选项,可以混合多种风格,支持多个数据源特点。
Prometheus是一个开源的服务监控系统,它通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序
数据库上。
redis_exporter为Prometheus提供了redis指标的导出,配合Prometheus以及grafana进行可视化及监控。